AI GLOBALIZATION · AGENT OPERATIONS

让 AI 真正接手业务让中国企业更快走向全球

滴恩沃帮助工业制造与科技企业梳理知识、连接数据、部署可管理的 AI Agent,并建设面向全球客户的多语言网站与数字系统。

DEW / AGENT OPS SYSTEM RUNNING
AI
AGENT
01 / READCRM & DATA
02 / DECIDEMAIL & SOP
03 / ACTWEB & APP
04 / LEARNFEEDBACK
4 SYSTEMS CONNECTEDSHANGHAI / CN
MAKE DEEP
EMPOWER WIDE

Where work gets stuck / 01

企业真正卡住的,通常不是缺少一个 AI 工具。

01

全球客户看不懂你的能力

产品、研发、工厂与认证资料很多,但官网没有形成海外买家的判断路径,搜索与 AI 也难以准确理解。

02

团队每天重复处理信息

售前问答、邮件询盘、销售研究、数据录入和跨系统搬运持续消耗最有经验的人。

03

AI 用了却不敢放进业务

没有岗位、可信知识、权限、审批、测试和日志,模型只能停留在演示或个人工具阶段。

How we work / 02

像管理员工一样,管理你的 AI Agent

不是简单接入一个模型。每个 Agent 都要有岗位、知识、工具、权限、考核和异常处理,才能放心进入真实业务。

招聘

梳理业务场景,明确角色边界、输入输出和验收标准,像写 JD 一样定义 Agent 的岗位。OUTPUT / 岗位说明 · 流程地图 · 验收指标

培训

注入企业知识与 SOP,配置工具和权限,通过真实样本与模拟场景反复训练。OUTPUT / 知识库 · Prompt · 工具链 · 测试集

管理

监控质量、成本与异常,设置人工兜底,利用反馈持续更新知识和工作方式。OUTPUT / 监控看板 · 异常机制 · 迭代记录

交付方法 · FDE

前线部署工程(Forward Deployed Engineering / FDE):从业务现场到生产系统

滴恩沃的产品与工程人员直接进入客户问题,与业务和技术团队共同定义范围、连接真实数据、开发最小闭环,并持续推进到稳定运行。

  1. 01 / 现场发现

    进入真实流程、角色、系统和约束,先看清问题再谈方案。

    流程 · 用户 · 约束
  2. 02 / 技术定界

    界定数据、集成、权限、风险、验收与最小有用范围。

    范围 · 风险 · 验收
  3. 03 / 最小闭环

    用真实或脱敏数据做出可运行的最小闭环,并保留人工兜底。

    可运行闭环 · 人工兜底
  4. 04 / 生产部署

    完成集成、测试、发布与文档,明确责任与异常处理。

    发布 · 责任 · 异常
  5. 05 / 采用与迭代

    观察使用、失败、成本与结果,持续改进工作方式。

    使用 · 反馈 · 改进

Selected work / 03

不是效果图。
是正在工作的产品。

以下画面来自本机已交付或持续迭代的真实项目。涉及业务与客户隐私的字段已做处理。

制造业全球品牌官网界面
01 / GLOBAL B2B WEBSITE

制造业全球品牌站从信息到询盘路径

为复杂工业产品重建英文信息架构,统一产品、研发、工厂与资源内容,让海外访客能快速判断能力并完成联系。

Scope
信息架构 / 视觉 / 网站开发
System
WordPress / 多语言 / SEO
多语言邮件智能体管理界面
02 / ENTERPRISE EMAIL AGENT

多语言邮件智能体从收件箱到下一步行动

自动读取高频业务邮件,识别询价、订单与异常类型,提取结构化字段,并把需要人工判断的事项送入可追踪工作流。

Scope
邮件读取 / 分类 / 数据表
System
LLM / Workflow / Feishu Base
会员积分与预约微信小程序个人中心
03 / WECHAT MINI PROGRAM

会员积分与预约小程序把线下服务装进口袋

围绕会员、积分、预约与服务记录设计完整用户旅程,把线下消费和线上触达连接起来,同时保留品牌自己的视觉气质。

Scope
产品定义 / UI / 小程序开发
System
会员 / 积分 / 预约 / 核销
批量视频分析工作台界面
04 / CONTENT INTELLIGENCE

视频内容分析工作台让内容生产可以被管理

将视频任务、平台来源、状态、互动数据和分析结果集中在一个工作台,帮助团队从零散处理走向批量、可追踪的内容运营。

Scope
后台产品 / 任务系统 / 分析报告
System
Video AI / Dashboard / Queue

Why DEW / 05

不把 AI、网站和业务流程拆成三个互相推诿的项目。

01业务先于模型:先定义岗位、流程、责任和结果
产品与工程同一条线:设计、开发、数据和 AI 一起交付
上线后继续负责:异常、反馈、内容和搜索都进入迭代
TRUE只使用真实案例、可验证范围和获得授权的事实

About dienwo / 04

我们是一家位于上海的数字产品与 AI 技术公司。名字里的 DEW,代表 Make Deep, Empower Wide:把问题做深,让能力在更广的场景中发挥作用。

Since 2016

自 2016 年起,我们持续深耕自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)与智能语音技术,为银行、保险及金融机构交付本地化与 SaaS 形态的 AI 客服 与呼叫中心方案,并参与大型企业互联网运营的策划与落地。

从需求洞察、产品交付到持续服务,形成完整交付闭环

Founder

创始人 陈中俊 Josh 具备数学专业背景与海外留学经历,长期参与软件研发、项目交付、产品定义与客户拓展,对企业数字化与 AI 落地拥有完整实践经验。

他主张以 AI 帮助企业与团队提升效率、降低运营成本,使组织把资源投入更有价值的业务决策与创造。

常见问题

团队开始之前最常问的问题。

滴恩沃最适合什么企业?

第一阶段重点服务工业制造、设备、科技与出海企业,尤其适合知识复杂、海外业务明确、重复流程较多的团队。

应该先做官网、Agent 还是自动化?

取决于当前最大瓶颈。适配沟通会先判断客户获取、知识、询盘、销售或内部流程中哪一处最值得先做。

为什么先做 2–4 周试点?

试点可以用真实样本验证质量、效率、权限和团队使用方式,避免一开始投入过大。

SEO/GEO 多久会有结果?

技术基础可以快速完成,但收录、排名和 AI 引用需要持续内容、外部信号、网站可访问性和时间。

Start a project / 05

你说问题。我们把它做成产品。

chenzhongjun@mdew.cc 通常在一个工作日内回复 · 上海 / 远程协作

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