AFTER-SALES TRIAGE AGENT

让售后先完成分类、补证与建议,再把最终决定交给人

读取退货、损坏、物流和保修工单,识别紧急程度、资料缺口与适用政策,生成回复草稿和处理建议,由客服最终批准。

体验交互 Demo

直接看工作过程

用一个引导任务,查看证据、风险与审核。

售后信息不完整、政策判断重复、跨语言沟通慢,客服大量时间花在初筛,却不能把退款等高风险决定交给模型。

打开交互 Demo
售后工单初筛与人工终审 引导演示
输入
收到后右耳无声,希望换货 · 8
流程
读取工单与订单上下文 → 分类并识别紧急和风险 → 检查证据与政策条件
人工边界
Agent 不执行退款、补发或保修决定;敏感、争议和高金额工单必须人工终审。

交付重点

从一个真实流程和可验收试点开始。

01

工单初筛与结构化

提取订单、问题、证据、情绪、语言、紧急度与风险。

查看 ↗
02

政策匹配与回复草稿

显示适用条款、资料缺口和建议处理路径。

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03

人工终审工作台

客服可以批准、修改或驳回,并保留最终责任与日志。

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适合谁

先确认问题值得做,再讨论技术。

01

售后量稳定增长

客服每天重复判断退货、物流、损坏、保修与补件问题。

02

需要多语言支持

海外客户描述方式不同,初筛和回复容易延迟。

03

高风险动作必须受控

退款、补发和保修需要政策、证据与授权人员共同确认。

当前问题

技术产生价值之前,必须先改变这些现状。

01

信息不全来回沟通

订单、照片、视频、序列号和故障描述经常缺失。

02

政策依赖个人记忆

相似工单因客服经验不同出现不一致处理。

03

自动化边界模糊

把最终决定交给模型会带来成本、欺诈和客户关系风险。

实施流程

从真实证据到可运行系统的受控路径。

  1. 01 / 读取工单与订单上下文

    每一步都产生可查看、可审核的状态,再进入下一步。

    输入 · 证据 · 状态
  2. 02 / 分类并识别紧急和风险

    每一步都产生可查看、可审核的状态,再进入下一步。

    输入 · 证据 · 状态
  3. 03 / 检查证据与政策条件

    每一步都产生可查看、可审核的状态,再进入下一步。

    输入 · 证据 · 状态
  4. 04 / 生成回复与处理建议

    每一步都产生可查看、可审核的状态,再进入下一步。

    输入 · 证据 · 状态
  5. 05 / 人工批准、修改或驳回

    每一步都产生可查看、可审核的状态,再进入下一步。

    输入 · 证据 · 状态

如何验收

在扩大范围之前,先把成功标准说清楚。

01

分类与风险可靠

在脱敏历史工单上检查类别、紧急度和升级判断。

02

补证清单完整

不同问题能够要求正确的订单与证据字段。

03

人工责任清晰

所有高风险建议都显示依据,并记录最终审批动作。

范围与边界

明确会做什么,也明确不承诺什么。

01

不自动退款或补发

涉及资金、库存和保修责任的动作必须人工批准。

02

不接受未验证身份

订单与客户数据需要登录状态或安全验证。

03

争议与安全问题直接升级

人身安全、欺诈、法律和重大投诉不进入自动处理。

常见问题

团队开始之前最常问的问题。

可以自动回复客户吗?

低风险确认信息可在正式项目中评估自动发送;演示和试点默认只生成草稿。

能查询 Shopify 订单吗?

可以,但需客户身份验证、最小权限和受保护客户数据合规。

人工终审如何记录?

工作台记录建议、证据、修改、批准人、时间与最终动作。

下一步

先找出一个最值得改善的流程。

体验交互 Demo

下一步

预约 30 分钟适配沟通

留下几项信息,我们会主动联系你安排适配沟通。

希望的沟通方式

想直接发邮件? info@dienwo.com