公司定位
面向 AI 时代的企业全球化与智能运营伙伴：将网站、Agent 与自动化纳入同一条交付链。
ABOUT DEW
从业务问题到持续运行的 AI 与数字系统
自 2016 年起，我们持续深耕自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）与智能语音技术，为银行、保险及金融机构交付本地化与 SaaS 形态的 AI 客服与呼叫中心方案，并参与大型企业互联网运营的策划与落地。名字里的 DEW 代表 Make Deep, Empower Wide：把问题做深，让能力在更广的场景中发挥作用。
联系我们交付重点
从一个真实流程和可验收试点开始。
交付方式
从需求洞察、产品交付到持续服务，形成完整交付闭环，而非一次性演示。
创始人陈中俊 Josh
具备数学专业背景与海外留学经历，长期参与软件研发、项目交付、产品定义与客户拓展。主张以 AI 帮助企业与团队提升效率、降低运营成本，使组织把资源投入更有价值的业务决策与创造。
适合谁
先确认问题值得做，再讨论技术。
2016 至今
自 NLP、ASR、TTS、智能客服与呼叫中心起步，持续延伸至企业软件、数字产品与 AI Agent。
金融与产业经验
为银行、保险及金融机构交付本地化与 SaaS AI 客服方案，并参与大型企业互联网运营的策划与落地。
业务与技术同一条线
从销售与流程问题出发，由同一团队连接产品、设计、开发、数据与 AI。
当前问题
技术产生价值之前，必须先改变这些现状。
Make Deep
先把业务、用户、数据与责任边界做深，不以模型或模板替代问题定义。
Empower Wide
把做深后的能力沉淀为团队、客户与更多市场可持续使用的系统。
创始人 Josh
陈中俊具备数学专业背景与海外留学经历，长期参与软件研发、项目交付、产品定义与客户拓展；主张以 AI 帮助企业与团队提升效率、降低运营成本。
交付方法 · FDE
前线部署工程（Forward Deployed Engineering / FDE）：从业务现场到生产系统
滴恩沃的产品与工程人员直接进入客户问题，与业务和技术团队共同定义范围、连接真实数据、开发最小闭环，并持续推进到稳定运行。
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01 / 现场发现
业务与技术同一条线：直接与客户干系人进入真实问题现场。
流程 · 用户 · 约束 -
02 / 技术定界
把模糊需求变成范围、权限、风险、责任和可验收标准。
范围 · 风险 · 验收 -
03 / 最小闭环
先交付可用且被接受的最小系统，而不是一次性铺开全部愿景。
可运行闭环 · 人工兜底 -
04 / 生产部署
完成设计、开发、集成、测试与发布，让责任与异常处理可见。
发布 · 责任 · 异常 -
05 / 采用与迭代
以上线和采用为新的起点，持续迭代内容、流程与产品。
使用 · 反馈 · 改进
如何验收
在扩大范围之前，先把成功标准说清楚。
跨角色
理解管理者、销售、运营、客户和开发各自的实际问题。
跨系统
能够连接网站、邮箱、CRM、数据、内容和 Agent。
对结果负责
不以完成页面或调用 API 作为结束，而以实际使用和验收为边界。
范围与边界
明确会做什么，也明确不承诺什么。
小团队直接合作
沟通链短，但同时需要客户明确负责人和及时提供资料。
不承接虚假包装
不制作虚假案例、评价、数据或无法证明的 AI 主张。
尊重保密与权限
客户信息和内部系统只在授权范围内使用。
常见问题
团队开始之前最常问的问题。
滴恩沃是外包公司还是咨询公司？
更接近从业务定义到运行优化的一体化产品与技术伙伴，范围可以从诊断、试点到完整实施。
团队最擅长什么？
把复杂业务、数字产品、企业系统和 AI Agent 放在同一条交付链上。
主要服务哪些客户？
第一阶段重点是工业制造、设备、科技与出海企业，同时保留其他真实数字产品经验。
如何开始合作？
先进行 30 分钟适配沟通；复杂问题可进入 ¥3,800 企业 AI 业务诊断。