Techook · Handoff Document

SEO / GEO
業務說明書

給會寫程式的助理 — 先看懂業務在做什麼、為什麼這樣做,才能決定怎麼自動化。

這份文件給誰看

會寫程式、有自動化與 AI 能力,但對台灣 SEO/GEO 業界、Google/Meta 工具生態不熟悉的助理。

這份文件的目的

讓你 先看懂這個業務在做什麼、為什麼這樣做,再決定怎麼自動化。技術選擇由你判斷,我不限制。

閱讀順序

照章節順序讀完一次,不要跳章。讀完你會理解整個業務的全貌,然後再決定從哪裡開始建系統。

權限與資源

所有需要的客戶帳號權限(GSC、Google Ads、Ahrefs、LLM API 等)我都會給你。看完這份再來談權限。

→ 從這裡開始

點擊左側目錄 「01 SEO 與 GEO 是什麼」 開始閱讀,預估完整閱讀時間 60–90 分鐘。

Version 4 · 2026 Jeffery × Claude

我們在賣「讓客戶的品牌在搜尋世界中被看見」的顧問服務。月費 NT$30,000–60,000,最低 6 個月合約。

兩件不同的事

SEO · 傳統搜尋引擎優化

讓客戶的網站在 Google 搜尋結果排名前面,靠的是寫好的網頁 + 關鍵字 + 技術細節。

2000 年代起的傳統領域,做的人很多。

GEO · 生成式引擎優化

讓 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 這些 AI 助理在回答問題時提到客戶的品牌。

2024–2026 才興起的新領域,市場上做的人不多,是我的差異化武器。

為什麼這兩個要綁在一起賣

傳統路徑 · 2000–2023 打開 Google 輸入關鍵字 點藍色連結 看網站 2026 路徑 A · SEO + AI Overview 打開 Google 輸入關鍵字 看 AI Overview 摘要 (可能不點任何連結) 2026 路徑 B · GEO 問 ChatGPT / Claude / Gemini AI 直接給答案 SEO 顧 GEO 顧

SEO 處理路徑「Google 排名 + AI Overview 引用」,GEO 處理路徑「AI 助理對話中被提到」。客戶要兩條路徑都顧到,所以兩個服務綁一起賣。

一個具體例子

客戶是 心茶 XiiNCha(台灣茶葉品牌,賣禮盒、喜餅):

目標具體場景
SEO 消費者在 Google 搜「台灣茶禮盒推薦」「喜餅推薦 2026」時,心茶網站要出現在前 10 名
GEO 消費者問 ChatGPT「我要送朋友結婚的喜餅,有什麼茶系喜餅推薦?」時,AI 的回答裡要提到心茶

兩個目標的工作內容完全不同,但都靠「寫好的文章內容 + 結構優化」達成。所以一個服務同時做兩件事。

理解客戶的痛點,你做的東西才會切中需求。

客戶通常已經試過什麼

階段 1 找 SEO 公司 通常是 AWOO 或本土代理商 結果 花錢有進步 但效果不顯著 階段 2 意識 AI 崛起 在 ChatGPT 上 完全不出現 焦慮 競品被 AI 推薦 我們完全沒被提到 階段 3 找我們 市面上沒幾家 會做 GEO 差異化 同時懂 SEO + GEO

客戶為什麼覺得月費合理

找我們

NT$ 210,000

月費 NT$35,000 × 6 個月

請內部 SEO 人員

NT$ 300,000+

月薪 NT$50,000+ × 6 個月,而且不懂 GEO

什麼都不做的代價

競品在 AI 上被推薦,客戶在問 AI 時都被引導到別家。這個成本是「看不見的客戶流失」。

客戶最在乎什麼(決定月度報告長什麼樣)

型態 A有自己網站

  • 我的網站有沒有問題?
  • 關鍵字排名有沒有進步?
  • 文章有沒有被 AI 引用?
  • 競品在 AI 上是怎樣的表現?

型態 B沒有網站

  • 品牌在 AI 上被提到了嗎?
  • 家長問 AI 時,AI 推薦我們還是競品?
  • 投放的媒體文章有被 AI 引用嗎?
  • 下個時事熱點要怎麼接?

月度報告要回答的就是這些問題。你做出來的東西要讓客戶看完覺得:「啊,這就是我想知道的。」

請務必把這節讀懂

兩種客戶型態的工作邏輯完全不同,搞混會做白工。你建系統時這個差異會貫穿整個設計。

型態 A有自有網站的品牌客戶

典型客戶:心茶 XiiNCha(茶葉電商)、台灣愛德蘭絲(假髮品牌)

特徵
  • ✅ 有自己的網站(如 xintea.site
  • ✅ 所有 SEO/GEO 文章發在客戶自家網站
  • ✅ 我們可以串 GSC、看流量數據
  • ✅ 可以做技術健檢(爬網站、找問題)
  • ✅ 直接競品是其他品牌官網

這類客戶我們在做的事

  • 健檢他的網站找問題
  • 規劃 6 個月要寫的文章主題
  • 每月寫文章發在他的網站上
  • 每月看 GSC 數據追蹤排名進步
  • 每月實測 AI 引用狀況
  • 每月給競品分析
· · ·

型態 B無自有網站,靠媒體投放的客戶

典型客戶:高端疫苗(EV71 案)、舒伏效抗病毒藥物

特徵
  • ❌ 沒有自家行銷網站
  • ✅ 文章投放在第三方媒體(常春月刊、ETtoday、風傳媒、PTT、Dcard 等)
  • ❌ 無法串 GSC
  • ❌ 不需要技術健檢
  • ✅ 時事追蹤超級重要(疫情數據、政策動態)
  • ✅ 競品分析涵蓋對手藥廠在哪些媒體露出

這類客戶我們在做的事

  • 追蹤每月的產業時事、新聞、政策
  • 找出「時事鉤子」可以切入哪些文章
  • 規劃要在哪些媒體發什麼樣的文章
  • 改寫既有媒體文章(如常春月刊已發布的舊文)
  • 撰寫全新文章給寫手
  • 每月實測 AI 引用狀況
  • 給媒體佈局建議

兩種型態的工作差異對照

工作項目 型態 A 型態 B
技術健檢✅ 必做❌ 跳過
GSC 串接✅ 必做❌ 跳過
關鍵字研究✅ 必做✅ 必做
AI 引用實測 × 4 平台✅ 必做✅ 必做
時事追蹤🟡 弱✅ 強(核心)
媒體佈局建議❌ 不需要✅ 必做
既有文章改寫❌ 不需要✅ 必做
競品分析範圍競品官網對手 + 多媒體

理解了業務本質後,看一下一個客戶從「進門」到「持續服務」的完整流程。提案階段是第一步。

客戶來詢價 JEFFERY · 我做這部分 跟客戶聊,了解需求 網站、產業、目標、預算範圍 → 判斷客戶型態(A 還是 B) 助理(你)· 你做這部分 做提案資料 型態 A 客戶: ① 技術健檢報告(爬網站) ② 關鍵字研究 + 6 個月文章規劃 ③ GEO 場景設計(10 組 AI 問題) ④ 首次 AI 引用基準實測 型態 B 客戶: ① 關鍵字研究(無網站可爬) ② GEO 場景設計 ③ 首次 AI 引用基準實測 ④ 媒體生態盤點 JEFFERY 整合成正式提案 Word/PDF 套提案模板 + 報價 + 合約條款 跟客戶談 → 簽約

為什麼提案階段要做這麼多

提案階段就是「展示我們的功夫」。客戶看了健檢報告才知道「原來我的網站有這麼多問題」,看了 GEO 實測才知道「原來我品牌在 AI 上完全不出現」。這些 「衝擊感」就是成交的關鍵

所以提案階段做的東西品質不能省,但也不需要做到月度報告那麼完整(因為還沒收錢)。

提案階段的時間預期

從詢價到提案完成1–2 週
提案完成到簽約1–4 週(看客戶決策速度)
簽約後7 天內收首月款,啟動服務

首月不寫文章,做基礎建設。為什麼?因為基礎沒打好,文章發了也沒效。

首月在做什麼

型態 A有網站

Week 1–2

  • AI 輔助完整深度健檢
  • GSC 帳號架設 + sitemap 提交
  • GA4 串接

Week 3–4

  • 全站 Meta 優化
  • 分類頁文案撰寫
  • 關鍵字策略最終確認
  • AI 引用首次基準測試

型態 B無網站

Week 1–2

  • 媒體生態盤點
  • 競品全面分析
  • 關鍵字策略最終確認

Week 3–4

  • AI 引用首次基準測試
  • 第一篇文章規劃

為什麼首月不寫文章

原因 ①

基礎沒打好,文章發了也沒效:GSC 沒串好,發了文章追蹤不到表現;關鍵字策略沒確認,可能寫錯方向。

原因 ②

建立基準線:AI 引用實測首次跑出來的結果,是後續所有月度報告的對比基準。客戶看到「3 個月前完全不被提及,現在 AI 已經會提到我們」,這個前後對比就是成效證明。

給你的提示

GSC 帳號架設、Domain 驗證這些「需要進客戶帳號操作」的工作,客戶自己會做、或我會做。你不用煩惱這部分。
但 GSC 架完之後,「拉 GSC 數據做月報」是你的工作。

每個月你要做的事,從資料拉取到產出三大交付物(報告 + 寫手大綱 + 文章)。

每月的完整流程

每月 1 號自動觸發 STEP 1 · 並行拉取資料 型態 A: ├─ GSC 數據(曝光、點擊、排名) ├─ GA4 流量 ├─ 競品官網爬蟲 型態 B: ├─ 新聞爬蟲(產業關鍵字過濾) ├─ 政府公告抓取 ├─ 競品媒體露出追蹤 共用: Ahrefs 關鍵字 · Google Trends · 4 LLM 跑 GEO 實測 STEP 2 · LLM 分析整理 把資料餵給 Claude,產出各章節文字分析 + 洞察 STEP 3-A 客戶版月度報告 HTML + PDF 雙格式 寄給客戶看 → Chapter 10 STEP 3-B · 主路徑 每月文章撰寫 當月所需篇數 助理跟我一起完成 → Chapter 11 STEP 3-C · 視情況 寫手交付物 型態 B 既有文章改寫 時才產出 → Chapter 12 / 13 STEP 4 · 歸檔 + 通知 自動歸檔到 Google Drive 對應資料夾 └─ 結構:/客戶名/年份/月份/{報告|大綱|文章} └─ 同時推 Email 通知我預覽連結 STEP 5 · JEFFERY 審稿 → 通過 → 寄客戶 + 給寫手 完成

一個月的時程

時間動作
M 月 1 號系統自動跑資料拉取與分析
M 月 2 號三大交付物產出,歸檔到 Drive,Email 通知我
M 月 3 號我審稿(通常 1–2 小時)
M 月 4 號寄客戶 + 給寫手
M 月 5–25 號寫手寫文章
M 月 25 號文章發布 / 上稿
M 月 30 號收下個月款
關鍵變更 · 不走 Telegram

跟之前的設計不同——你不需要透過 Telegram bot 通知我。直接幫我把產出歸檔到 Google Drive 對應資料夾,Email 通知預覽連結即可。我會固定時段去看。

為什麼要做這個

客戶通常不知道自己網站有問題,或者知道有問題但不知道具體有多嚴重。健檢報告的作用:

  1. 建立專業形象:讓客戶看到我們有系統地分析了他的網站
  2. 製造緊迫感:列出問題後,客戶會覺得「天啊我必須馬上找專家處理」
  3. 證明月費價值:問題清單越長,月費越值得

提案版 vs 首月深度版

提案版健檢(成交前)

  • 目的:展示能力,促成成交
  • 不收錢,做到「夠用即可」
  • 5–10 個問題項目,重點是表面問題
  • 用爬蟲腳本快速跑

首月深度健檢(成交後)

  • 目的:正式診斷報告,作為 6 個月優化依據
  • 已收錢,做到完整
  • 涵蓋 Core Web Vitals、結構化資料、爬蟲日誌
  • 出 PDF 正式報告

健檢的流程

輸入:客戶網址(例如 xintea.site)+ 平台類型(Shopline / WordPress / 自架) │ ▼ STEP 1 · 爬整個網站 - 用程式爬取每一頁 - 抓 Meta、Title、H1、結構化資料、連結 - 注意 JS 渲染問題(Shopline 這類前端渲染平台爬回來會是空殼) │ ▼ STEP 2 · 檢查項目清單 🔴 高嚴重度 - 是否串接 GSC - 是否有部落格 / 內容區 - JS 渲染問題 - robots.txt 有沒有擋到重要頁 - sitemap.xml 是否存在 🟡 中嚴重度 - Meta Description 有沒有、長度合理嗎 - 標題重複 - 結構化資料(Product / FAQ Schema) - 分類頁有沒有文案 - 「(內部用)」這類分類是否外露(Shopline 客戶常見問題) 🟢 低嚴重度 - 圖片 alt - URL 中文編碼 - 沒裝 GA4 / GTM │ ▼ STEP 3 · 用 LLM 把問題清單轉成「人話版」 - 給技術不深的客戶看 - 每個問題寫 80–150 字說明影響 │ ▼ 輸出:健檢表格 → 進入提案書第三章

輸出長什麼樣

格式是一個三欄表格:嚴重度 / 問題項目 / 說明與影響。

嚴重度問題項目說明與影響
🔴 高 未串接 Google Search Console 目前無法得知哪些關鍵字帶來流量、點擊率多少、Google 收錄了哪些頁面,是所有 SEO 工作的必要前提。
🔴 高 站內無 GEO/SEO 文章內容 沒有任何針對「禮贈品」、「喜餅推薦」、「台灣高山茶」等關鍵字撰寫的文章,AI 沒有內容可引用,Google 也沒有內容可以排名。
🟡 中 「(內部用)」分類公開暴露 超過 15 個標有「(內部用)」的分類出現在公開 URL 中,形成重複內容與 SEO 雜訊。
對標範例

看心茶提案的第三章「網站初步健檢報告」,那是金標準。檔案我會給你。

為什麼要做這個

客戶想知道:「未來 6 個月我們會寫什麼文章?

不能空口說白話,要拿出具體的關鍵字 + 文章主題清單,這樣客戶才覺得我們有想過、不是隨便接案。

工具策略(重要!)

標準化工具順序

主要工具:Google Keyword Planner + Google Search Console

GSC 是主力參考,因為它顯示客戶網站「實際被搜尋」的關鍵字。

但 GSC 有侷限:客戶可能會想攻佔「他們網站目前還沒排名的關鍵字」。例如客戶說「我想攻『茶系喜餅』」,但客戶網站根本還沒有這個關鍵字的曝光,GSC 就抓不到資料 — 這時候才補用 Ahrefs。

關鍵字研究的流程

輸入:客戶產業 + 客戶提示的關鍵字方向 (例如「禮贈品、喜餅、台灣茶葉」) │ ▼ STEP 1 · 主力管道 ├─ Google Keyword Planner:抓核心種子詞 + 衍生詞 ├─ Google Search Console(若客戶已有):拉現有實際數據 │ ├─ 抓回每個關鍵字的: │ - 月搜尋量 │ - 競爭難度(KD,0–100 分) │ - CPC(如果有) │ ▼ STEP 2 · 補強管道(當 STEP 1 拿不到時) ├─ Ahrefs:用在「客戶想攻但目前沒排名的關鍵字」 ├─ 競品的關鍵字反查 └─ Google Trends:補季節性洞察 │ ▼ STEP 3 · 關鍵字分類(用 LLM) 分類維度: - 主關鍵字 vs 長尾 - 季節性(中秋、過年、開學等) - 品牌詞 vs 競品詞 vs 知識型 - 搜尋意圖:資訊型 / 比較型 / 交易型 優先序判斷: - 高搜尋量 + 低 KD = P0 必攻 - 季節性距離旺季 < 3 個月 = P0 - 品牌詞與競品詞 = P1 - 長尾 = P2 │ ▼ STEP 4 · 規劃 6 個月文章 - 每月 4 篇 - 季節性文章排在事件前 2–3 個月 (例:中秋禮盒文章排 7 月) - 入口集合文先做(建立站內權威) - 品牌比較文章每月至少 1 篇 │ ▼ 輸出:文章規劃表 → 進入提案書

為什麼月搜尋量很重要

讓你直觀理解搜尋量代表什麼:

關鍵字搜尋量意涵
腸病毒疫苗 8,000 / 月 每月 8,000 個家長真的在打這個。排第 1 名 ≈ 25% 流量 = 2,000 人/月,2% 轉詢價 = 40 個詢價
腸病毒疫苗 自費 30 / 月 量少但意圖極強(已經想自費了在找)。排第 1 名 ≈ 8 人/月,但轉換率可能 20% = 1.6 個詢價

所以不是搜尋量越高越好,要看「搜尋意圖」

對標範例

看這份

心茶 5/21 禮盒主軸報告中的「關鍵字 Research」與「20 篇文章規劃」章節。那是金標準。

必讀

這是整個服務最有差異化的部分,請務必看懂。

什麼是 GEO 場景

消費者在 AI 助理上會真實提問的問題。

不是 Google 搜尋關鍵字(如「腸病毒疫苗」),而是自然語言問題(如「我家小孩 3 歲要上幼兒園了,需要打腸病毒疫苗嗎?」)。

為什麼要設計這個

傳統 SEO 邏輯

關鍵字 → 文章 → 排名 → 流量 → 轉換

監測單位:關鍵字排名

GEO 邏輯

消費者問題 → AI 回答 → 答案裡有沒有提到品牌 → 品牌印象 → 轉換

監測單位:品牌是否在 AI 答案中出現

核心洞察:決策階段分層

階段 1 · 認知 「腸病毒有疫苗嗎?」 連知道都不知道 階段 2 · 比較 「台灣有哪些疫苗?」 知道有了,想了解選項 階段 3 · 決策 「高端和安特羅 差在哪?怎麼選?」 真正有業務價值 階段 4 · 引用 「有哪些醫師 文章可參考?」 想看權威背書

關鍵洞察:服務初期,客戶可能還停在「讓 AI 知道有 EV71 疫苗這個東西」(階段 1)。但服務做了幾個月,目標會升級到「家長要選疫苗時,AI 會推薦我們」(階段 3)。

所以場景清單不是一成不變,要隨服務進展升級。EV71 案的「補充說明報告」就是在做這個升級。

場景設計的流程

輸入:關鍵字清單 + 客戶業務目標 + 競品名單 │ ▼ STEP 1 · 每個關鍵字產出 3–5 個自然語言問題 - 用 LLM 模擬消費者口吻 - 涵蓋不同決策階段 - 包含品牌名 / 競品名的比較型問題 - 包含情境型問題(如「上幼兒園前」) │ ▼ STEP 2 · Jeffery 審稿,挑出最終 10 組情境 - 涵蓋認知 / 比較 / 決策 / 引用四階段 - 至少 2 組比較型(品牌 vs 競品) - 至少 1 組情境型 - 至少 1 組「AI 引用」型(找文章背書) │ ▼ STEP 3 · 首次基準實測(核心) 10 組問題 × 4 個 AI 平台 = 40 次測試 平台: ├─ Claude(Anthropic API) ├─ ChatGPT(OpenAI API) ├─ Gemini(Google AI Studio API) └─ Google AI Overview (沒有官方 API → 用 SerpApi 或自爬) │ ▼ STEP 4 · 每筆 AI 回答用 LLM 二次評分 評 6 個指標: 1. 是否提及品牌(是/否/部分) 2. 提及位置(主要/並列/輕描/未提) 3. 競品比較正確性 4. 產品資訊正確性 5. 是否引用品牌文章 6. 內容缺口分析(要補強什麼類型的文章) │ ▼ 輸出:GEO 實測表 → 進入提案書 (此基準將成為未來月度報告的對比起點)

對標範例

看這份

20260430_EV71_GEO補充說明報告.docx — 場景設計的完整範例。看那份文件第二、三、四章你會完全懂這個流程。

客戶每月付 NT$35,000 看到的就是這份。做得好不好,直接決定客戶會不會續約。

兩種型態的章節差異

型態 A月度報告章節

  1. 本月策略方向(一句話宣告)
  2. 技術健檢追蹤(問題解決進度)
  3. 關鍵字研究與表現(GSC + Ahrefs)
  4. 本月文章規劃(4 篇)
  5. AI 引用策略(4 平台實測)
  6. 媒體與 6 個月節奏
  7. 執行建議

對標:心茶 5/21 報告

型態 B月度報告章節

  1. 疫情/產業數據總覽(時事監測)
  2. 關鍵字搜尋趨勢(Trends + Ahrefs)
  3. 競品動態監測
  4. 新聞熱點分析(🔴🟡⚪ 優先度)
  5. AI 搜尋現況實測(4 平台)
  6. 具體內容建議(含改寫 + 新撰)
  7. 媒體佈局建議

對標:EV71 4 月報告

報告產出的流程

觸發:每月 1 號自動執行 │ ▼ STEP 1 · 並行拉取資料 型態 A 主力: 型態 B 主力: ├─ GSC 數據 ├─ 新聞爬蟲(產業關鍵字過濾) ├─ GA4 流量 ├─ 政府公告抓取 └─ 競品官網爬蟲 ├─ Ahrefs 關鍵字 └─ 競品媒體露出追蹤 共用: ├─ Ahrefs 關鍵字 ├─ Google Trends └─ 4 LLM API 跑 AI 引用實測 │ ▼ STEP 2 · 跑 AI 引用實測 - 10 組情境 × 4 個 AI 平台 = 40 次測試 - 每筆回答用 LLM 評分(6 個指標) - 與上月對比 │ ▼ STEP 3 · LLM 產出各章節文字分析 - 餵數據 + 客戶背景 + 上月對比 - 出「成效解讀」、「核心發現」、「下月建議」 │ ▼ STEP 4 · 組裝成 HTML + PDF - 套版型模板 - 插入 SVG 圖表 - 插入 AI 實測截圖 - 輸出 HTML(互動)+ PDF(存檔) │ ▼ STEP 5 · 歸檔 - 上傳到 Google Drive 對應資料夾 - Email 通知我預覽連結 │ ▼ Jeffery 審 → 通過 → 寄客戶

報告的視覺設計要點

看心茶報告 + EV71 報告的 HTML 範例,掌握這些視覺特徵:

  • Self-contained HTML:單檔可離線開啟,CSS/JS 全內嵌
  • 黑白灰為主 + 適度品牌色點綴
  • 左側或頂部 sticky 目錄
  • 大量表格(型態 B 報告通常 15 張表以上)
  • 內嵌 SVG 圖表(趨勢線、長條圖)
  • 嚴重度標籤統一(🔴🟡⚪🟢)
  • 「💡 核心發現」框(每章節末標 3–5 點重點)
  • CSV 下載按鈕(表格可匯出)
  • 截圖嵌入區(AI 實測截圖直接放)

PDF 用 HTML 轉,要注意分頁不破壞表格、頁腳含頁碼和客戶 logo。

每個月幫客戶寫的這些文章,是整個 SEO/GEO 服務的核心產出。月度報告告訴客戶「現況如何 + 下月要做什麼」,文章撰寫就是「實際把那些事做出來」的部分。

誰寫這些文章

分工

助理(你)+ Jeffery(我)一起完成。你產出初稿(依下面的規格),我審稿補強,最終由我送客戶。
這跟 Chapter 12 / 13 講的「寫手交付物」不一樣——那兩章是型態 B 客戶需要在第三方既有文章上改寫時,給外部寫手的特殊文件。

特例 · INFINITIX

INFINITIX / AI-Stack 這個客戶有一套自己的歷史 SOP(四語言、TGIF 社群貼文、特定的內連規則等),跟本章節描述的「SEO/GEO 標準文章撰寫」不同。
INFINITIX 之後會另外做一份專屬 SOP 文件給你,不要把 INFINITIX 的規格套用到其他 SEO/GEO 客戶身上

輸入有兩種來源

來源 1 · 從關鍵字出發 關鍵字 + 目標 GEO 情境 從文章規劃表挑出當月要做的 主題與關鍵字 來源 2 · 從現有素材出發 NotebookLM 整理的初稿 我先丟一個粗稿給你,你拿這個 當基底進行 SEO/GEO 重整 進入文章撰寫流程

不管哪種來源,進到撰寫流程後的規格都一樣(見下面的「文章本體規格」)。差別只在第一步要不要先消化既有素材。

撰寫流程

輸入:關鍵字 + 目標 GEO 情境 + 客戶業務脈絡 (或:NotebookLM 初稿 + 上述) │ ▼ STEP 1 · 事實查核 - 用 web_search 確認所有數據、人名、時間、來源 - 找 2–3 個權威來源(不要只用一個) - 標出原稿中可能過時或不準確的資訊 │ ▼ STEP 2 · SEO / GEO 結構規劃 - 確認主關鍵字 + 副關鍵字佈局 - 設計 H1/H2/H3 階層 - 規劃 TL;DR + FAQ 區塊位置 - 確認文章類型(入口集合 / 長尾轉換 / 比較型 / 知識型) │ ▼ STEP 3 · 抓內部連結來源 - 從客戶網站的 sitemap.xml 抓真實 URL - 配對 3–6 個相關主題的既有文章 - 不可編造 URL(一定要爬出來確認存在) │ ▼ STEP 4 · 產文章本體 依下面「文章本體規格」嚴格執行 │ ▼ STEP 5 · 自我檢查 跑下面「交付前 checklist」 │ ▼ 輸出:.docx 檔(含文章 + Meta + Keywords + 內外連結清單) 歸檔到 Google Drive → Jeffery 審稿
· · ·

文章本體規格

這是助理產文時的具體硬規格。每個欄位都有原因,不要省略也不要自由發揮。

① 字數

建議區間1,500 – 3,000 字(繁中),依主題複雜度決定
知識型 / 入門1,500 – 2,000 字
比較型 / 深度2,000 – 3,000 字
避免少於 1,500(Google 認定為薄內容)或多於 3,500(讀者跳出率高)

② 結構(GEO 友善)

必含結構 · 順序固定
  1. H1 標題:包含主關鍵字,30 字內
  2. TL;DR 摘要區塊:H1 下方第一段,60–100 字直接回答核心問題(AI 摘要友善)
  3. 引言段落:1–2 段,建立讀者關心的問題或場景
  4. 主體章節:5–7 個 H2 區段,每個 H2 為「讀者語氣的問句」
  5. 比較表:至少 1 張(適用比較型內容)
  6. FAQ 區塊:6–8 題,每題 60–80 字直答(GEO 核心引用單元)
  7. 結論段落:1 段,含 CTA

③ 段落與行文

  • 段落長度:每段 2–4 句、80–150 字之間。不要長段落(行動裝置閱讀體驗差)
  • 句子長度:平均 30–50 字。避免長到要重讀才懂的句子
  • H2 寫法:用「問句」格式(如「腸病毒疫苗自費多少錢?」),AI 容易擷取作為 Q&A 段
  • H3 寫法:可用陳述句,但要包含長尾關鍵字
  • 口吻:專業但讓非專家看得懂;不用「您」,用「目前」「本文」等中性主詞

④ Meta 元素(每篇必含)

欄位規格
Title Tag 30–60 字元(繁中字計 2 字元);含主關鍵字;放在 60 字元內最前段(手機 SERP 顯示截斷區)
Meta Description 120–160 字元;含主關鍵字 1 次 + 副關鍵字 1 次;最後一句帶出文章價值或 CTA
URL Slug 英文小寫 + 連字號(kebab-case);含主關鍵字英譯或拼音;3–6 個詞之間;不可有中文編碼
H1 跟 Title Tag 可以略有差異(H1 可長一點、更有吸引力;Title 為了 SERP)

⑤ Keywords 清單(每篇必附)

SEO Keywords(有搜尋量):5–10 個

  • 每個都附月搜尋量與 KD(從 GSC 或 Ahrefs 抓)
  • 主關鍵字標 P0、副關鍵字標 P1

GEO Content Keywords(長尾 / AI 訓練用):8–15 個

  • 自然語言問題型(如「腸病毒 71 型疫苗保護力如何」)
  • 沒有搜尋量也沒關係,目標是被 AI 訓練語料納入

⑥ 內部連結(必做項目)

SEO/GEO 標準

每篇文章必含 3–6 個內部連結,連到客戶網站既有的相關文章。

絕對禁止編造 URL。必須從客戶網站的 sitemap.xml 抓真實存在的頁面。如果該主題客戶站內還沒有對應文章,這個連結就不放,等之後寫了再回頭補。

⑦ 外部連結

  • 每篇 2–5 個權威外部連結
  • 來源優先序:政府單位 > 學術期刊 > 國際媒體 > 一般媒體
  • YMYL 客戶:至少 3 個權威來源(TFDA、疾管署、學會、學術期刊)
  • 使用 inline anchor 格式(直接在內文中超連結,不用 footnote / endnote)
  • anchor text 要有描述性(不要用「點這裡」「詳見」這種沒語意的詞)

⑧ 圖片與表格

  • 每篇至少 1 張圖片(或圖示),有 alt 文字
  • 比較類文章至少 1 張表格
  • 表格欄位簡潔,3–5 欄為宜(手機可讀)
· · ·

交付前自我檢查 Checklist

每篇文章交給我審稿前,先跑這個

基本結構:

  • ☐ 字數落在 1,500–3,000 字
  • ☐ H1 含主關鍵字、30 字內
  • ☐ TL;DR 區塊存在、60–100 字、直答核心問題
  • ☐ H2 都是問句格式
  • ☐ FAQ 區塊 6–8 題、每題 60–80 字
  • ☐ 至少 1 張表格(比較型必有)

關鍵字與 Meta:

  • ☐ Title Tag 30–60 字元、含主關鍵字
  • ☐ Meta Description 120–160 字元、含主關鍵字 + 副關鍵字
  • ☐ URL Slug 英文 kebab-case
  • ☐ Keywords 清單分 SEO + GEO 兩類

連結:

  • ☐ 內部連結 3–6 個、全部從 sitemap 確認存在
  • ☐ 外部連結 2–5 個、權威來源優先
  • ☐ anchor text 有描述性

事實查核:

  • ☐ 所有數據、人名、時間都 web_search 確認過
  • ☐ 每個關鍵 claim 都有來源支持

YMYL 客戶額外:

  • ☐ 無療效宣稱、無絕對化用語
  • ☐ 副作用用具體數據
  • ☐ 中性語言比較競品
  • ☐ 至少 3 處權威來源(TFDA / 疾管署 / 學會)

事實查核的重要性

SEO/GEO 寫的文章很多牽涉具體數據、產品、人名,數據錯誤會嚴重損害客戶品牌信任,YMYL 領域甚至有法律風險。常見要查核的:

  • 產品規格、適用對象、價格
  • 政府公告與政策時間點
  • 研究報告的具體數字
  • 專家言論的引述(誰、什麼時候、什麼平台)
  • 競品資訊(不可踩低,也不可寫錯)

每篇文章至少 web_search 3–5 次確認關鍵數據。

這章跟 Chapter 11 的差異

Chapter 11 講的是「我們自己寫文章」的標準流程(SEO/GEO 服務的主要交付)。
這章與下一章(Chapter 13)講的是「給外部寫手」的特殊文件,主要用於型態 B 客戶——他們的文章發在第三方媒體(如常春月刊、ETtoday),所以需要交給有媒體關係的寫手代寫。
型態 A 客戶通常不會走這條路徑;他們的文章我們自己寫(Chapter 11)。

為什麼大綱不能簡略

寫手不是顧問。他不知道什麼是 GEO 友善結構、不知道為什麼要加 TL;DR、不知道 FAQ 要寫成什麼樣。

如果只丟「寫一篇關於腸病毒疫苗的文章」給寫手,他會寫成普通衛教文,GEO 完全沒效果

所以大綱要寫得極度詳細,寫手照表操課就能交出 GEO 友善的稿子。

大綱的章節結構

每篇文章大綱必含 6 大章

一、文章定位(表格)

  • 切角 / 建議標題(三選一)/ TA / 對應 GEO 情境 / GEO 結構 / 建議字數 / YMYL 警語

二、關鍵字佈局(表格)

  • 關鍵字 / 月搜尋量 / KD / 佈局位置 / 備註
  • 標註哪些是「觸發 AI Overview」的關鍵字

三、文章大綱(H1/H2/H3 結構)

  • H1 三選一
  • TL;DR 草稿(60–100 字直接寫出)
  • H2-1 ~ H2-N(每個 H2 + 底下 H3)
  • 比較表草稿(如需要)
  • FAQ 8 題(含建議答題方向)

四、原稿改寫對照(僅改寫文章才有)

  • 兩欄表格:原稿不足 / 改寫補強建議

五、引用來源建議

  • 政府 / 醫師 / 學術 / 廠商 / 媒體清單

六、寫手交付前 GEO 校稿檢查清單

  • ☐ 標題包含主關鍵字
  • ☐ 首段 60–100 字直答
  • ☐ 每個 H2 為問句
  • ☐ 至少一個比較表 + 一個 FAQ
  • ☐ 至少 3 處權威來源
  • ☐(YMYL 類)中性語言、不療效宣稱

大綱產出的流程

輸入:本月主題(從文章規劃表來)+ 客戶業務脈絡 + 時事鉤子(型態 B) │ ▼ STEP 1 · 判斷文章類型 ├─ 新撰寫:照標準流程 └─ 既有文章改寫:要爬原文(去 Chapter 13) │ ▼ STEP 2 · LLM 產出大綱各章節 - 用既有 prompt template - 餵入:主題 / 關鍵字 / TA / 字數 - 客戶業務脈絡 - 引用來源清單(從本月新聞抓) │ ▼ STEP 3 · 組裝成 Word 檔 - 套大綱模板 - 標題、表格、清單格式化 │ ▼ 輸出:歸檔到 Drive → Jeffery 審 → 寄寫手

對標範例

看這份

20260508_兩篇文章大綱_常春月刊改寫_重症風險解析.docx 是金標準。看那份文件第一篇「常春月刊改寫優化大綱」的所有六個章節,你會完全懂這個交付物。

為什麼要做這個

型態 B 客戶常常需要在第三方媒體已發布的舊文上「加料」優化。例如:常春月刊 2025 年發的 EV71 文章,現在要加上 2026 最新疫情數據、新增 FAQ、加比較表。

問題是:寫手拿到大綱還是不知道「具體要插在原文哪個位置」、「插入內容要寫什麼」。

所以要產出更詳細的版本:保留原文 + 標出插入點 + 寫好插入內容草稿,寫手照排照貼就能交稿。

文件結構

1. 文件頭 - 標題、版本、日期 - 使用方式說明 2. 圖例 - 黑色 = 原文保留 - 藍色底線 = 超連結 - 紅色刪除線 = 建議刪除 - 藍底框 = 新增內容區塊 3. 插入點總覽 - 本次共 N 個插入點 - 原文保留比例約 X% 4. 原文逐段排版 + 插入點 - 原文每段照排(不可改字) - 在指定位置插入「藍底框」表格 - 每個藍底框內含: - 編號 + 名稱(如「【新增 ①】TL;DR」) - 插入位置說明 - 草稿全文(標「【草稿】」) - 📝 編輯說明(給寫手的注意事項) 5. 待補連結清單 - 表格:anchor text / 出現位置 / 目標來源 - 給寫手填正確 URL 6. 校稿前自查清單

產出流程

輸入:既有文章 URL + 改寫需求 + 引用來源 │ ▼ STEP 1 · 爬原文 - 保留所有原文 hyperlinks - 分析段落結構 │ ▼ STEP 2 · LLM 找最佳插入點 - 通常 3–6 個插入點 - 避免破壞原文敘事流 - 標記每個插入點的「為什麼選這裡」 │ ▼ STEP 3 · LLM 產出每個插入點的草稿 - TL;DR 草稿 - 時事數據區塊 - 對照表 - FAQ - 註明 anchor text 與待補連結 │ ▼ STEP 4 · 組裝成 Word 檔 - 用表格 + 背景色實現「藍底框」效果 - 用顏色 + 底線標連結 - 用刪除線標建議刪除 │ ▼ 輸出:歸檔到 Drive → Jeffery 審 → 寄寫手

對標範例

看這份

常春a-47224_寫手直接編輯版_20260508.docx 是金標準。打開看那份文件,你會直接看到「藍底框」「插入點編號」「待補連結清單」這些設計。

工作中會反覆出現這些詞,先建立詞彙。

核心概念

SEOSearch Engine Optimization,搜尋引擎優化,傳統指 Google 自然排名
GEOGenerative Engine Optimization,生成式引擎優化(讓 AI 助理回答時提到品牌)
AI OverviewGoogle 搜尋頁頂部由 AI 自動生成的摘要
YMYLYour Money or Your Life,醫療/金融類內容,Google 對權威性要求最高

Google 工具

GSCGoogle Search Console,網站主看自然搜尋表現的後台
GA4Google Analytics 4,網站流量分析
GTMGoogle Tag Manager,網站追蹤碼管理工具
Keyword PlannerGoogle Ads 內建的關鍵字研究工具(免費)

SEO 技術詞

Schema / 結構化資料加在網頁原始碼讓 Google 理解內容類型的標記
Sitemap網站地圖 XML,告訴 Google 站內有哪些頁面
Core Web VitalsGoogle 評估網站體驗的三大指標(LCP/FID/CLS)
KDKeyword Difficulty,關鍵字難度,0–100 分
長尾關鍵字搜尋量低但意圖明確的多字詞
Anchor text超連結上顯示的文字
內鏈 / Backlink站內互連 / 外站連到你
noindexHTML meta 標記,告訴 Google 不要收錄此頁面
hreflang告訴 Google 多語言版本對應關係的標記

GEO 結構詞

TL;DRToo Long; Didn't Read,文章開頭 60–100 字摘要(GEO 核心結構)
FAQ 區塊文章末段問答區,每題 60–80 字直答(GEO 核心結構)
H1/H2/H3網頁標題階層

台灣特定 / 業界名詞

TFDA台灣食品藥物管理署(藥品/醫療相關客戶會用到)
疾管署衛福部疾病管制署
小黃卡台灣兒童預防接種紀錄手冊
公費/自費疫苗政府買單 / 民眾自掏腰包
Shopline台灣常用電商平台(同類有 Shopify、Wix)
AWOO台灣本土 SEO SaaS 工具公司,常被客戶提到

第三方工具

Ahrefs國際 SEO 分析工具,付費
Screaming Frog著名 SEO 爬蟲桌面軟體
SerpApi第三方服務,可程式化抓 Google 搜尋結果(含 AI Overview)
為什麼這章很重要

YMYL = Your Money or Your Life。這類客戶犯錯會出大事(法律糾紛、被衛福部抓、媒體炎上)。手上的 EV71 案、舒伏效都是這類。

內容上絕對不能出現的東西

① 療效宣稱

不能用:治療治癒根治100%絕對

② 最高級用語

不能用:最有效最好最安全業界第一

③ 模糊的副作用描述

不能用:很少見幾乎沒有

要用具體數據:「臨床試驗中 10.3% 受試者出現發燒」

④ 踩低競品

所有對手品牌比較必須中性、平衡,不能說「我們比 X 廠好」。

正確做法:列數據對照表,讓讀者自己判斷。

⑤ 未引用權威來源

醫療數據必須附來源:TFDA、疾管署、學術期刊、醫學會。

目前 YMYL 客戶

客戶類別
高端疫苗(EV71)醫療類
舒伏效(Xofluza)醫療類
未來可能:保險、投資理財、健康食品金融類 / 健康類

自查方式

每份 YMYL 產出都要過這關

所有文字產出(報告、大綱、FAQ)跑完都要再用 LLM 做一次「中性化檢查」:抓出絕對化用語、療效宣稱、踩低競品的句子。

建議用一個獨立的 prompt(如「YMYL 中性化檢查器」)做這件事,列出所有違規字眼並建議改寫。

三方分工

JEFFERY - 談業務 - 收客戶需求 - 跟你說每個案子的目標 - 審稿(鐵則) - 簽合約 - 寄客戶 / 寄寫手 你 · 助理 幫我完成工作的人 - 跑提案資料 - 月度報告自動化 - 寫手大綱產出 - INFINITIX 多語言文章 - 自動歸檔到 Drive - Email 通知我 WRITER 寫手 - 依大綱寫文章 - 依「直接編輯版」 交既有文章改寫 不負責 INFINITIX (你直接產出全套)

鐵則:所有客戶交付物,最後一定要 Jeffery 審稿才送

沒有例外。即使自動化跑得很順、品質很高,最後一道審稿關卡永遠保留

原因
  1. 客戶交付物是品牌名譽,不能出包
  2. YMYL 客戶尤其要看,法律風險高
  3. 客戶會問報告裡的某句話,Jeffery 要知道為什麼會這樣寫

歸檔與通知流程(不走 Telegram)

系統產出三大交付物 STEP · 自動歸檔到 Google Drive 資料夾結構: /Techook客戶/{客戶名}/{年份}/{月份}/ ├─ 客戶版報告/ ← report.html, report.pdf ├─ 寫手大綱/ ← 04_outline_001.docx, 04_outline_002.docx └─ 文章/ ← article_zh.docx, article_en.docx ... STEP · Email 通知 Jeffery 含預覽連結 + 該月份所有交付物路徑 Jeffery 審 → 通過 → 寄客戶
重點變更

之前的版本設計用 Telegram bot 通知,這版不用。直接 Google Drive 歸檔 + Email 通知就夠了。

原因:歸檔結構清楚的話,我可以自己去固定資料夾看,不需要被推播打擾。

你從我這邊需要拿到的東西

看完這份文件後,找我要:

  1. 客戶清單(哪些客戶在做、什麼型態、合約期限)
  2. 各客戶帳號權限(GSC、Google Ads、Ahrefs 等)
  3. API key(Claude、OpenAI、Gemini、Ahrefs、SerpApi 等)
  4. 既有的範例檔案(下一章的 6 份檔案,我會打包)
  5. Google Drive 共用資料夾權限(讓你能歸檔)
  6. 我的 Email 地址(通知用)

你看完上面所有章節後,最後要做的事就是看實際範例。這些是金標準,你的自動化產出要對標到這個水準。

雲端範例資料夾(不同客戶 / 不同類型)

→ 第一件事

下面 4 個資料夾涵蓋不同客戶與不同範例類型。請把每個資料夾都打開看過一次,了解我們交付物的整體水準與風格。我會在我們第一次 sync 時跟你說明每個資料夾對應哪個客戶與哪些檔案的脈絡。

看資料夾時要關注什麼
  • 整體結構與章節順序:每份報告的章節長什麼樣、用什麼順序鋪陳
  • 視覺風格:表格密度、嚴重度標籤、配色、字體
  • 文字語氣:對客戶說話的口吻(專業但讓非技術讀者看得懂)
  • 數據來源標註方式:哪些數據附了什麼來源、引用怎麼寫
  • 每份檔案之間的關係:提案 → 月度報告 → 寫手大綱 → 寫手直接編輯版的串接邏輯
· · ·

需要重點對標的 6 種範例類型

不管 4 個資料夾裡的檔案分佈在哪,以下 6 種交付物你都需要掌握。看資料夾時,請對應到這 6 類整理你的理解:

類型 1 · 型態 A 提案書

典型代表心茶XiiNCha_AI_SEO_服務提案_v4.docx

這是什麼:型態 A 客戶的完整提案書(成案前用)。

重點看:第三章「網站初步健檢報告」、第五章「服務內容」、章節間的轉折邏輯(怎麼從問題分析推到方案推銷)。

類型 2 · 型態 A 月度報告(HTML)

典型代表20260521_xintea_禮盒主軸報告_客戶版.html

這是什麼:心茶 2026 年 5 月的禮盒主軸報告。

重點看:主標下用一句話宣告策略、技術健檢 + 關鍵字 Research + 20 篇文章規劃 + AI 引用實測 + 媒體佈局,全 18 張表格。

類型 3 · 型態 B 月度報告(HTML)

典型代表20260427_腸病毒EV71_GEO_時事追蹤報告_2026年4月_客戶版.html

這是什麼:高端疫苗 EV71 案的 4 月月度報告。

重點看:第一章「疫情數據總覽」、第四章「新聞熱點分析」🔴🟡⚪、第五章「AI 搜尋現況實測」呈現方式、第七章「媒體佈局建議」。

類型 4 · GEO 場景補充說明報告

典型代表20260430_EV71_GEO補充說明報告.docx

這是什麼:服務做了一段時間後,給客戶看的「我們要把 GEO 場景升級」說明書。

重點看:場景升級的邏輯(從「AI 知不知道 EV71」升級到「家長選疫苗時提到高端」)、10 組情境設計、6 個追蹤指標、內容佈局建議。

類型 5 · 寫手用文章大綱

典型代表20260508_兩篇文章大綱_常春月刊改寫_重症風險解析.docx

這是什麼:給寫手的 2 篇詳細文章大綱(1 篇改寫 + 1 篇新撰寫)。

重點看:一、文章定位 + 二、關鍵字佈局 + 三、文章大綱(H1 三選一、TL;DR 草稿、所有 H2/H3、比較表、8 題 FAQ)+ 四、改寫對照 + 五、引用來源 + 六、校稿清單。

類型 6 · 寫手直接編輯版

典型代表常春a-47224_寫手直接編輯版_20260508.docx

這是什麼:給寫手的「既有文章逐段照排 + 插入點草稿」最終版本。

重點看:文件頭使用說明、4 種視覺標記圖例、原文逐段照排、「藍底框」表格三段結構(標題 + 草稿 + 編輯說明)、待補連結清單、校稿前自查清單。

看完整份文件之後,請來找我做以下三件事。

① 問問題

任何不懂的、覺得邏輯有問題的、想確認的,全部問。我寧可你問太多,也不要你帶著疑問就開始建系統。

② 討論優先順序

你想從哪一塊開始?我建議從「型態 A 月度 HTML 報告」開始:

  • 範例最完整(心茶 5/21 那份)
  • 數據源最穩定(GSC API 不會變)
  • 跑通後型態 B 是延伸,不是重做

③ 拿權限

列出你第一階段需要的權限和 API key 清單給我,我一次給齊。

給你的最後叮嚀

關於品質

不要追求一次完美。先做 MVP 跑通整個流程,再針對品質迭代。如果你卡在某一段(特別是 LLM prompt 調教),來找我,我陪你迭代。

關於審稿

我審稿時的修改幅度,是衡量自動化品質的指標。理想狀態:我每次修改幅度低於 20%。如果某類報告我每次都改超過 50%,那是 prompt 還沒調好,要回去優化。

關於成本

Claude API 用量會很大(特別是月度 GEO 實測 × 4 平台 × N 客戶)。記得做 prompt caching,可省 70% 以上成本。

關於資產

你建出來的東西是 Techook 的資產,所有 prompt、模板、code、流程文件都要寫成可交接的形式。未來要擴張團隊,你的工作是讓「下一個你」能快速接手。

期待跟你合作 🤝

— Jeffery, Techook