结构化商品主数据
统一 SKU、属性、Variant、价格、库存与媒体字段。
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把供应商原始资料，变成多渠道可审核的商品上新包
从图片、参数表和原始描述中整理结构化字段，生成多语言标题、卖点、标签、Variant 与校验结果，再交给运营人员终审。
体验交互 Demo- 输入
- Shopify · AERA-H1-BLK
- 流程
- 读取原始资料与图片 → 标准化属性和 Variant → 生成渠道化多语言内容
- 人工边界
- 不编造参数、认证和库存；缺失字段必须标记；发布动作由运营人员批准。
适合谁
先确认问题值得做，再讨论技术。
SKU 上新频繁
每周都有新品、颜色、尺寸或市场版本需要整理。
多渠道运营
Shopify、独立站和平台对字段、长度和表达要求不同。
资料来自多方
供应商表格、PDF、聊天记录和图片命名缺少统一标准。
当前问题
技术产生价值之前，必须先改变这些现状。
字段反复复制
运营人员在表格、后台和翻译工具间搬运相同信息。
缺项到发布才发现
材质、尺寸、认证或 Variant 映射问题导致返工。
多语言口径漂移
不同人员翻译后，品牌语气、术语和参数表达不一致。
实施流程
从真实证据到可运行系统的受控路径。
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01 / 读取原始资料与图片
每一步都产生可查看、可审核的状态，再进入下一步。
输入 · 证据 · 状态 -
02 / 标准化属性和 Variant
每一步都产生可查看、可审核的状态，再进入下一步。
输入 · 证据 · 状态 -
03 / 生成渠道化多语言内容
每一步都产生可查看、可审核的状态，再进入下一步。
输入 · 证据 · 状态 -
04 / 检查禁词、缺项和冲突
每一步都产生可查看、可审核的状态，再进入下一步。
输入 · 证据 · 状态 -
05 / 运营终审后进入发布队列
每一步都产生可查看、可审核的状态，再进入下一步。
输入 · 证据 · 状态
如何验收
在扩大范围之前，先把成功标准说清楚。
字段完整
必填字段和 Variant 关系符合约定的数据模型。
事实一致
标题、卖点和详情中的参数都能回溯到原始资料。
审核可追踪
警告、修改、批准人与最终版本都有记录。
范围与边界
明确会做什么，也明确不承诺什么。
不猜缺失参数
来源没有的信息保持缺失并进入补充清单。
不生成虚假认证
合规、检测、材质和功效描述必须有真实资料支持。
不越权发布
上新、改价和库存写入默认需要运营终审。
常见问题
团队开始之前最常问的问题。
可以读取 Excel 和供应商 PDF 吗？
可以先做字段映射和质量检查；扫描件、复杂表格和图片参数需要单独验证识别质量。
支持 Shopify Variant 吗？
支持按 Option、Variant、SKU、价格与库存关系组织数据，正式接入时再调用 Shopify API。
能同时生成多种语言吗？
可以，并通过术语表、品牌语气和长度规则分别校验每种语言。
