业务问题
邮件数量增加后，分类依赖经验，关键信息散落，回复和转交难以追踪。
CASE / MULTILINGUAL EMAIL AGENT
多语言邮件智能体：从收件箱到可追踪的下一步
将高频业务邮件的读取、分类、字段提取、摘要和人工处理整合为可追踪工作流。
讨论询盘 Agent 试点
交付重点
从一个真实流程和可验收试点开始。
项目范围
邮件读取、意图分类、结构化字段、双语摘要、人工处理与状态管理。
安全边界
高风险邮件转人工，未经批准不自动外发，不使用未授权客户数据训练公共模型。
适合谁
先确认问题值得做，再讨论技术。
业务问题
邮件类型混杂、字段分散、重复阅读和转录占用大量时间。
项目约束
涉及客户沟通与业务数据，必须保留人工处理、权限和日志。
目标
让每封需要处理的邮件产生结构化信息、负责人和下一步。
当前问题
技术产生价值之前，必须先改变这些现状。
方法
用历史脱敏样本建立分类、字段、风险和回复规则。
交付
邮件读取、分类、摘要、字段提取、人工队列和状态工作流。
证据
展示来自真实运行界面；客户信息、邮件正文和业务字段已经处理。
实施流程
从真实证据到可运行系统的受控路径。
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01 / 样本分析
确认邮件类型、语言、字段和异常。
分类与字段规范 -
02 / 工作流设计
定义 Agent 与人工分别负责的步骤。
权限与审批流程 -
03 / 系统实施
连接邮箱、模型、数据表和操作界面。
运行工作台 -
04 / 反馈优化
记录错分、漏项和人工修改，持续更新。
问题与改进记录
如何验收
在扩大范围之前，先把成功标准说清楚。
分类与字段
在历史样本上检查业务分类和字段完整度。
人工可控
高风险邮件进入人工队列，未经批准不自动外发。
状态可追踪
每个任务保留负责人、时间和处理结果。
范围与边界
明确会做什么，也明确不承诺什么。
隐私
公开案例不展示真实客户身份、正文或敏感业务数据。
无虚假指标
未公开声称未经一致测量的准确率或节省比例。
适用服务
DEW Inquiry Agent、业务自动化与内部工作台。
常见问题
团队开始之前最常问的问题。
为什么不公布准确率？
不同邮件类型、语言和字段的口径不同；正式项目应基于双方确认的测试集报告。
可以从这个案例做试点吗？
可以从一组脱敏历史邮件和一个受控邮箱流程开始。